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一種基于CNN和SVM的動(dòng)作識(shí)別方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12786849

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本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及了一種動(dòng)作識(shí)別方法。背景技術(shù)動(dòng)作識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向,動(dòng)作識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用在智能家居中,可以對(duì)危險(xiǎn)動(dòng)作做出預(yù)計(jì),協(xié)助監(jiān)控社會(huì)治安如對(duì)打架斗毆?jiǎng)幼?,偷竊動(dòng)作等進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。動(dòng)作檢測(cè)有著巨大的實(shí)用價(jià)值?,F(xiàn)階段,常見的對(duì)人體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)包括:基于3DCNN人體動(dòng)作識(shí)別,雙路CNN人體動(dòng)作識(shí)別?;贚STM和CNN的動(dòng)作識(shí)別方法。這些方法存在重復(fù)計(jì)算,識(shí)別精度不高,識(shí)別過程中對(duì)硬件的尋求較大,對(duì)模型訓(xùn)練時(shí)需要的數(shù)據(jù)量和時(shí)間較長等問題。...
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