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用于更新深度學(xué)習(xí)模型的方法和裝置與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12864241

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本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及用于更新深度學(xué)習(xí)模型的方法和裝置。背景技術(shù)模型,是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要概念,簡(jiǎn)單的講,指特征空間到輸出空間的映射,一般由模型的假設(shè)函數(shù)和參數(shù)組成。工業(yè)界常用的模型有LR(LogisticRegression,邏輯回歸)、GBDT(全稱為GradientBoostingDecisionTree,是一種迭代的決策樹(shù)算法)、SVM(SupportVectorMachine,支持向量機(jī))、DNN(DeepNeuralNetwork,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專(zhuān)利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
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