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一種基于分割引導(dǎo)的知識(shí)蒸餾異常檢測(cè)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40431168

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本發(fā)明涉及異常檢測(cè),具體為一種基于分割引導(dǎo)的知識(shí)蒸餾異常檢測(cè)方法。背景技術(shù)、異常檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)重要任務(wù),在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、醫(yī)療疾病檢測(cè)、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前,在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中,由于生產(chǎn)過程的完備性和良品率高,短期內(nèi)產(chǎn)生大量異常樣本是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。同時(shí),對(duì)樣品的標(biāo)注成本高,標(biāo)注不完整或標(biāo)注過度,不同個(gè)體標(biāo)注的差異都可能影響檢測(cè)性能。因此,利用正常樣本進(jìn)行異常檢測(cè)是至關(guān)重要的。基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像異常檢測(cè)處理方法可分為基于重建的和基于特征嵌入的兩類。、gan和vae是最流行...
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