技術(shù)編號：40431377
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種醫(yī)學(xué)圖像自動分割方法，特別是一種基于基于分組多尺度和跨尺度融合機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像自動分割方法背景技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)已被證明在醫(yī)學(xué)圖像分割中非常有效，這得益于它們提取空間特征的高效性。然而，受限于感受野大小，傳統(tǒng)的卷積在捕獲長距離相關(guān)性和全局上下文方面存在局限性。近年來，transformers憑借其在建模長距離依賴關(guān)系和隱式空間關(guān)系的能力在醫(yī)學(xué)圖像分割中顯示出良好的前景。然而盡管transformer取得了重大進(jìn)展，但目前對于transformer的研究主要集中于減少自注意...
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