技術編號：40431679
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及小樣本數(shù)據(jù)，尤其涉及一種基于雙向生成對抗網(wǎng)絡的小樣本數(shù)據(jù)合成方法。背景技術、在現(xiàn)有的人工智能和機器學習領域中，尤其是深度學習模型的訓練過程中，數(shù)據(jù)集的規(guī)模和質量對模型的性能有著至關重要的影響，然而，在許多實際應用場景中，獲取足夠規(guī)模且高質量的標注數(shù)據(jù)往往面臨極大的挑戰(zhàn)，尤其是在醫(yī)學圖像處理和工業(yè)故障檢測領域，由于樣本的稀缺性和獲取難度，數(shù)據(jù)集通常較小，這樣的小樣本數(shù)據(jù)集的存在極大地限制了深度學習模型的泛化能力，導致深度學習模型在面對未見過的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)不佳。、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強方法，包括...
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