技術(shù)編號：40431684
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及網(wǎng)絡安全、nlp，主要涉及基于transformer架構(gòu)預訓練模型的軟件漏洞檢測方法。背景技術(shù)、軟件漏洞檢測是信息安全領域的一個關(guān)鍵技術(shù)，它旨在識別軟件中可能被攻擊者利用來破壞系統(tǒng)安全的弱點或缺陷。在這個過程中，各種工具和方法被開發(fā)出來，以自動化或半自動化的方式發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，從而保護軟件和其數(shù)據(jù)不受損害。、隨著計算機軟件系統(tǒng)的復雜性日增，漏洞檢測背后的技術(shù)也在不斷進步。初始的方法包括靜態(tài)分析和動態(tài)分析技術(shù)。靜態(tài)分析是在不運行程序的情況下，分析源代碼或編譯后的代碼以查找潛在漏洞...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學習研究技術(shù)思路。