技術(shù)編號：40435702
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域，特別涉及一種基于剪枝和知識蒸餾組合的detr目標(biāo)檢測模型壓縮方法。背景技術(shù)、detr是年提出的一種新的目標(biāo)檢測范式，其屬于無錨框檢測方法中的端到端的檢測方法。detr的模型結(jié)構(gòu)非常簡單，包含三個主要組件：骨干網(wǎng)絡(luò)、transformer編碼器-解碼器特征融合網(wǎng)絡(luò)、前饋網(wǎng)絡(luò)，但是該網(wǎng)絡(luò)模型計算成本高，內(nèi)存密集，阻礙了它在低內(nèi)存資源的設(shè)備或具有嚴(yán)格延遲要求的應(yīng)用程序中的部署。因此，就產(chǎn)生了在不顯著降低模型性能的情況下在深度網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行模型壓縮和加速的樸素想法。一般來...
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