技術編號：40444906
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及儲能設備健康管理，尤其涉及一種基于車網(wǎng)互動的儲能設備健康評估方法及系統(tǒng)。背景技術、近年來，人工智能技術迅猛發(fā)展，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的儲能健康狀態(tài)評估方法得到推進。通過收集大量的儲能運行數(shù)據(jù)，主要是充放電過程的電流、電壓、溫度等數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和特征提取，利用機器學習和深度學習模型來評估儲能設備性能。、但是儲能運行數(shù)據(jù)都是基于完全的充放電過程，通過觀察充放電過程中的數(shù)據(jù)變化，提取其中與儲能健康有明顯關系的特征量，并且特征量的提取因人而異，特征量的選擇對模型準確性有很大的影響。過多的特征可...
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