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一種基于雙目視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)模型的魚(yú)類監(jiān)測(cè)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40449502

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本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí),尤其涉及一種基于雙目視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)模型的魚(yú)類監(jiān)測(cè)方法。背景技術(shù)、過(guò)魚(yú)設(shè)施的智能監(jiān)測(cè)有助于提高漁業(yè)資源的準(zhǔn)確性?,F(xiàn)有的過(guò)魚(yú)設(shè)施運(yùn)行效果監(jiān)測(cè)方法主要有物理掛牌標(biāo)記法、聲吶法、無(wú)線電標(biāo)記跟蹤法、超聲波標(biāo)記跟蹤法、應(yīng)答器標(biāo)記法、pit射頻標(biāo)記法等方法,然而這些方法難以同時(shí)兼顧長(zhǎng)時(shí)間布置、種類識(shí)別、數(shù)量統(tǒng)計(jì)這三個(gè)方面。、隨著機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)模型方法的發(fā)展,出現(xiàn)了基于yolo模型的魚(yú)類目標(biāo)識(shí)別跟蹤算法。但在魚(yú)類進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)動(dòng)時(shí),會(huì)導(dǎo)致該模型丟失魚(yú)類目標(biāo)。若當(dāng)同一條魚(yú)再次被此模型識(shí)別時(shí)...
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