技術(shù)編號：40452137
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于信息處理，具體涉及基于氣象信息融合的深度學習交通流量預測方法。背景技術(shù)、隨著城市化的加速發(fā)展和智能交通系統(tǒng)的演進，交通流量預測已成為現(xiàn)代交通管理的核心任務(wù)。然而，現(xiàn)有的預測模型在面對以下技術(shù)問題時表現(xiàn)出較大的局限性：、首先，交通流量具有高度的時空依賴特性，但現(xiàn)有的模型往往難以充分捕捉這種復雜的依賴關(guān)系。特別是在處理復雜路網(wǎng)結(jié)構(gòu)時，傳統(tǒng)模型對空間關(guān)系的理解有限，難以準確捕捉道路節(jié)點間的非歐幾里得空間關(guān)聯(lián)。、其次，交通流量還受到諸多外部因素的影響，尤其是天氣條件。惡劣的天氣如降雨、霧...
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