技術編號：40459342
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請涉及人工智能和大數(shù)據(jù)，尤其涉及一種基于流模型的圖片生成方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。背景技術、業(yè)內(nèi)在圖片生成的應用中一般使用對抗神經(jīng)網(wǎng)絡gan的模型算法，gan的算法模型可解釋性較差：gan不是概率模型，是通過網(wǎng)絡完成的，是隱式的，所以不知道它到底學到了什么，不知道其遵循了什么分布訓練時不穩(wěn)定：因為要同時訓練兩個網(wǎng)絡，就有需要平衡的問題，訓練不好的話容易模型坍塌，生成圖片時候的多樣性較差。后續(xù)雖然有改進的版本，例如cgan，帶條件輸入的對抗神經(jīng)網(wǎng)絡，可以通過輸入來控制輸出的風格類型或者圖片...
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