技術(shù)編號：40459398
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種對抗文本生成方法，尤其涉及一種基于注意力機制和局部敏感哈希的黑盒對抗文本生成方法。背景技術(shù)、近年來，自然語言處理領(lǐng)域發(fā)展迅速，尤其是gpt-等大語言模型的出現(xiàn)更是將該領(lǐng)域的發(fā)展推到了一個新高度，自然語言處理技術(shù)也因此被廣泛應(yīng)用到情感分析、文本生成、多輪對話系統(tǒng)等一系列真實場景中。然而，已有研究表明，現(xiàn)有自然語言處理模型面臨著嚴峻的對抗攻擊威脅。、對抗攻擊是一種模型推理階段的安全威脅，攻擊者通過向輸入樣本添加不影響人類判斷的微小噪聲來構(gòu)造對抗樣本，從而使人工智能模型產(chǎn)生錯誤輸出...
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