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一種基于深度學習的無碼本近場波束賦形方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40518397

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本申請涉及近場通信領域,特別是涉及一種基于深度學習的無碼本近場波束賦形方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。背景技術(shù)、近場通信具有提高通信覆蓋范圍和信號質(zhì)量的潛力,但也面臨著一系列技術(shù)挑戰(zhàn):、信道建模復雜:近場信道具有更多的傳播路徑和復雜的信號衰減特性,傳統(tǒng)的遠場信道模型難以精確描述近場環(huán)境下的信道特征。、信道狀態(tài)信息復雜:近場信道狀態(tài)信息更為復雜,傳統(tǒng)方法難以充分學習到多樣化的信道特征,導致信道估計不夠準確。、波束訓練開銷大:由于近場波束碼本包含角度和距離信息,比遠場的僅與角度相關(guān)的碼本復雜,...
注意:該技術(shù)已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識儲備,不適合論文引用。

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