技術(shù)編號：40530731
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開涉及被配置為實現(xiàn)人工智能、包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)系統(tǒng)。背景技術(shù)、基于機(jī)器和深度學(xué)習(xí)算法的物聯(lián)網(wǎng)(iot)系統(tǒng)正在工業(yè)和消費(fèi)應(yīng)用兩者中變得普遍。這種系統(tǒng)的商業(yè)成功與滿足對準(zhǔn)確度、精度、召回率和覆蓋率的預(yù)期密切相關(guān)。高度準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)直接受到大量且不同的訓(xùn)練和評估數(shù)據(jù)集合的可用性的影響。在制造和部署系統(tǒng)之前，需要大量的評估數(shù)據(jù)來評測系統(tǒng)的性能。大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)是訓(xùn)練能夠滿足所期望的性能水平的復(fù)雜和大型深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵。技術(shù)實現(xiàn)思路、本公開的各方面包括一種訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)(ml)模型的方...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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