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一種大模型推理加速方法、設備及介質(zhì)與流程技術資料下載

技術編號:40531263

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本申請涉及大語言模型推理優(yōu)化領域,具體涉及一種大模型推理加速方法、設備及介質(zhì)。背景技術、大型語言模型(large?language?models,llms)已經(jīng)成為人工智能領域的一項重要突破,其通過深度學習技術在海量的文本數(shù)據(jù)中學習語言的語法、語義和規(guī)律,能夠生成自然流暢的文本。隨著大型語言模型的不斷發(fā)展,本地大模型因其具有顯著優(yōu)勢受到廣泛關注,比如,數(shù)據(jù)隱私保護:在本地部署大模型可以有效保護用戶的敏感數(shù)據(jù)和隱私。通過在用戶設備或本地服務器上運行模型,數(shù)據(jù)不需要發(fā)送到云端進行處理,從而減少了數(shù)...
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請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。

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