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一種基于隱私推理的聯(lián)邦學習數據中毒攻擊系統(tǒng)、方法、程序及存儲介質技術資料下載

技術編號:40537324

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本發(fā)明屬于人工智能安全,具體涉及一種基于隱私推理的聯(lián)邦學習數據中毒攻擊系統(tǒng)、方法、程序及存儲介質。背景技術、聯(lián)邦學習作為一種分布式框架,允許多方參與者以協(xié)作的方式共同訓練學習模型。在聯(lián)邦學習框架中,參數服務器和參與者之間僅共享模型參數,而不會上傳隱私數據,這種方式保護了數據的隱私性,防止參數服務器直接訪問隱私數據。然而,由于聯(lián)邦學習框架的特點,它很容易受到內部參與者的主動攻擊。具體來說,攻擊者可以通過上傳惡意更新來影響模型性能。然而,現(xiàn)有的數據中毒攻擊方法要求攻擊者擁有與良性客戶端相同分布的驗...
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