技術(shù)編號：40541480
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫，尤其涉及一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。背景技術(shù)、梯度下降是機器學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法，原理是通過最小化損失函數(shù)來達到更新模型參數(shù)的優(yōu)化算法，傳統(tǒng)方法中用戶指定的學(xué)習(xí)率決定了每次參數(shù)更新的步長。在每一次迭代中計算損失函數(shù)對各個參數(shù)的梯度，由反向傳播將梯度傳播到輸入層，用于指導(dǎo)梯度下降的參數(shù)更新過程，以減小損失函數(shù)的值。、現(xiàn)如今各廠商在使用傳統(tǒng)方法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集時，將學(xué)習(xí)率作為固定的超參值加入訓(xùn)練的初始化參數(shù)，每次迭代的步長大小也隨之固定。、因此，傳統(tǒng)的數(shù)...
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