技術(shù)編號(hào)：40543850
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及時(shí)間序列預(yù)測(cè)，特別是一種基于transformer模型的氣候特征預(yù)測(cè)方法，通過分塊序列、位置編碼和多頭注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間跨度的氣候數(shù)據(jù)建模與預(yù)測(cè)。背景技術(shù)、氣候特征預(yù)測(cè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)以及氣象預(yù)警等領(lǐng)域至關(guān)重要。現(xiàn)有的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在長(zhǎng)時(shí)間依賴建模上存在不足，難以有效捕捉復(fù)雜的時(shí)間序列模式。transformer模型由于其強(qiáng)大的多頭注意力機(jī)制，能夠在全局范圍內(nèi)處理序列依賴，但直接應(yīng)用于氣候序列預(yù)測(cè)時(shí)存在計(jì)算資源占用過大的問題。因此，提出了一種分塊與transformer結(jié)合的...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。