技術(shù)編號(hào)：40545572
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明可應(yīng)用與分布式圖數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域、智能制造等領(lǐng)域，具體的提出了面向工業(yè)場(chǎng)景的云邊協(xié)同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索架構(gòu)，該架構(gòu)針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)多而復(fù)雜、數(shù)據(jù)量龐大且部分?jǐn)?shù)據(jù)不可上云的問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)同存儲(chǔ)管理，與現(xiàn)有存儲(chǔ)方式相比具有很好的優(yōu)勢(shì)。背景技術(shù)、當(dāng)前主流的分布式存儲(chǔ)與檢索方法分為兩種：基于云的方法和基于分區(qū)的方法?；谠频姆椒ɡ矛F(xiàn)有的云計(jì)算平臺(tái)，如hadoop、trinity等，hadoop的架構(gòu)最核心的設(shè)計(jì)就是：hdfs和mapreduce。rdf數(shù)據(jù)使用hdfs存儲(chǔ)，而mapreduce為rdf數(shù)據(jù)...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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