技術(shù)編號(hào)：40546161
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，特別是關(guān)于一種基于差分隱私的聯(lián)邦深度聚類(lèi)方法、系統(tǒng)、處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)、聯(lián)邦聚類(lèi)作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分支之一，肩負(fù)著對(duì)分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析的重要任務(wù)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新興的分布式學(xué)習(xí)框架，為解決分布式數(shù)據(jù)聚類(lèi)問(wèn)題提供了一種新的解決方案。聯(lián)邦聚類(lèi)能在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，基于全局相似性對(duì)分布在不同參與方的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)。該方法允許參與方在本地保留其數(shù)據(jù)，從而減少了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。、現(xiàn)有的聯(lián)邦聚類(lèi)方法主要包括基于k-means、fuzzy-c-means、譜...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專(zhuān)利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專(zhuān)利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類(lèi)技術(shù)沒(méi)有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。