技術(shù)編號：40550202
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及鋼材表面缺陷檢測，具體為一種基于fpga與mnasnet的鋼材表面缺陷識別方法。背景技術(shù)、隨著現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，鋼材作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)制造的重要材料，其表面質(zhì)量對產(chǎn)品的整體性能和可靠性具有至關(guān)重要的影響。鋼材表面缺陷，如裂紋、結(jié)疤、劃痕、銹蝕等，不僅影響產(chǎn)品的美觀，還可能顯著降低其強(qiáng)度、耐腐蝕性和疲勞壽命，從而對使用安全構(gòu)成潛在威脅。因此，如何高效、準(zhǔn)確地識別鋼材表面的缺陷，成為了鋼鐵企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)。、傳統(tǒng)的鋼材表面缺陷檢測方法主要包括人工目視檢測和基于機(jī)器視覺...
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