技術編號：40550582
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于水文預報，具體涉及一種耦合機器學習和物理過程模型的徑流過程校正方法。背景技術、隨著社會的快速發(fā)展，洪澇災害以及水資源短缺帶來的問題日益突出。為了降低洪澇災害對財產(chǎn)安全帶來的不確定性，目前我國防洪減災手段主要可以分為防洪工程措施以及防洪非工程措施兩大類。作為防洪非工程措施的重要一環(huán)，水文預報在社會經(jīng)濟建設發(fā)展、防洪防澇等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。水文預報是一項理論性強、應用要求高的工作。徑流預測在流域水資源規(guī)劃設計以及水利工程防洪防澇等方面具有重要意義，但是由于氣候變化以及人類活動的...
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