技術(shù)編號:40550595
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及管線泄露檢測,尤其是涉及一種基于改進的yolov模型的管線泄漏檢測方法。背景技術(shù)、管線系統(tǒng)是現(xiàn)代工業(yè)中關鍵的能源運輸和供應網(wǎng)絡,但管線泄漏是一個嚴重的問題,會導致環(huán)境損害、安全風險和經(jīng)濟損失。泄漏原因主要有五類:外力、人為疏忽、設備故障、自然原因和腐蝕。因此有效檢測和處理管線泄漏至關重要。目前的檢測方法包括人工檢測、聲學檢測和光纖檢測。人工檢測實時性和效率低;聲學檢測在復雜網(wǎng)絡中存在挑戰(zhàn);光纖檢測雖精準但成本高且需要預先鋪設。、因此,研究人員逐漸采用深度學習方法進行泄漏檢測。深度...
注意:該技術(shù)已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學習研究技術(shù)思路。