技術編號：40551192
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)，尤其涉及一種基于人工智能的配網負荷預測模型。背景技術、負荷預測是城市電網規(guī)劃中的基礎工作,對規(guī)劃的質量起關鍵作用。準確的負荷預測將為電源的合理布點、適時的電網建設、最佳的投資時間以及獲得最大的經濟效益和社會效益提供科學的決策依據,并為電網的安全、經濟、可靠運行提供保證。、隨著電網業(yè)務的激增，負荷預測在調控、電網規(guī)劃、電力交易等業(yè)務場景下越來越重要，現在普遍使用的負荷預測模型有bp神經網絡、lstm神經網絡和cnn-lstm神經網絡，但在實際應用過程中，存在一定的弊端：對于...
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