技術編號：40555172
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及深度學習和機器學習，尤其是涉及一種基于改進yolov的鋰輝石分選方法及系統(tǒng)。背景技術、鋰輝石是提煉鋰的重要礦物之一，使用鋰輝石破碎機對鋰輝石框破碎后如何在破碎后的原材料中準確的識別出鋰輝石，是十分關鍵的步驟。目前在鋰輝石的加工過程中，針對鋰輝石識別通常采用目標識別的方法，具體是利用x射線對破碎后的鋰輝石進行定位，該方法具有如下的缺點：、()x射線成像的分辨率不足以精確地定位微小的鋰輝石碎片和特征；、()針對鋰輝石光源掃描顯現(xiàn)的顏色深淺不同及輪廓不規(guī)則難以實現(xiàn)分類。、在深度...
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