技術(shù)編號：40571773
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開涉及提示工程，其包括利用語言模型(諸如大型語言模型(llm))的提示工程。背景技術(shù)、自監(jiān)督視覺語言模型(vlm)，如對比語言圖像預(yù)訓(xùn)練(clip)，可以經(jīng)由對比訓(xùn)練創(chuàng)建對齊的圖像編碼器和文本編碼器。與傳統(tǒng)訓(xùn)練的分類網(wǎng)絡(luò)不同，這樣的對齊通過向文本編碼器提示如“{}的照片”的手工輸入，然后經(jīng)由嵌入輸入圖像的最大內(nèi)積來預(yù)測目標(biāo)，從而實現(xiàn)零樣本圖像分類。然而，為零樣本學(xué)習(xí)選擇有效的提示在很大程度上仍然是一個臨時(ad-hoc)的過程：一些系統(tǒng)已經(jīng)添加了若干個提示，如“卡通{}”或“{}的藝術(shù)”，...
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