技術(shù)編號：40571928
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及能源系統(tǒng)，尤其是涉及一種多時間尺度的負荷功率預測方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、在倡導綠色、環(huán)保及低碳的大背景下，新能源在能源系統(tǒng)中的占比越來越高。然而，礦熱爐負荷在能源系統(tǒng)中存在諸多挑戰(zhàn)。礦熱爐負荷的功率波動性較大，導致能源系統(tǒng)的不穩(wěn)定性和不可靠性。cna公開了一種基于主成分自適應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預測方法，采用自適應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建造模型，是將電廠歷史數(shù)據(jù)作為輸入，建立一種主成分與自適應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合輸出電廠負荷的短期預測方法。該方法減少了計算量，但是由...
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