技術(shù)編號：40572023
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于自然語言處理、命名實體識別，尤其是一種基于層疊網(wǎng)格結(jié)構(gòu)信息增強的中文命名實體識別方法。背景技術(shù)、近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在命名實體識別領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。huang等人采用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)bi-lstm作為編碼器學(xué)習(xí)字符的上下文表示，使用條件隨機場(crf)作為解碼器來提取實體。cao等人提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)的模型，采用迭代擴張卷積作為編碼器來提取特征，有效避免了卷積層數(shù)過多導(dǎo)致的過擬合問題。這些方法均聚焦于提升字符級的特征提取能力，它們在處理文本時往往只關(guān)注單個字符或字符序...
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