技術編號:40574045
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請實施例涉及人工智能,具體涉及模型訓練方法、圖像生成方法及其裝置。背景技術、擴散模型(diffusion?model,dm)是一種在深度學習和人工智能領域中使用的生成模型,其在圖像生成方面表現(xiàn)出色。擴散模型的工作流程可以分為前向過程和逆向過程,前向過程也稱為擴散過程,用于給圖像添加噪聲,使圖像像素值分布產(chǎn)生變化。逆向過程也稱為去噪過程,用于去除圖像噪聲,得到清晰圖像。在擴散模型訓練階段,通常需要對時間步進行采樣,基于采樣的時間步來確定所添加的高斯噪聲,基于該噪聲與擴散模型預測出的噪聲,進行...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。