技術(shù)編號：40574084
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于邊緣計(jì)算領(lǐng)域，具體涉及一種基于原型的異構(gòu)邊端協(xié)作學(xué)習(xí)方法及邊端系統(tǒng)。背景技術(shù)、云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)是目前主流的端設(shè)備訓(xùn)練架構(gòu)，它利用端設(shè)備資源在本地進(jìn)行訓(xùn)練，邊緣服務(wù)器進(jìn)行小規(guī)模知識(shí)聚合，最終由云端進(jìn)行處理和分發(fā)。這種架構(gòu)雖然有效利用了端設(shè)備的資源，但仍然存在通信延遲高、傳輸負(fù)擔(dān)重的問題。邊端協(xié)作人工智能技術(shù)將云端的功能遷移到邊緣服務(wù)器，通過邊緣服務(wù)器和端設(shè)備之間持續(xù)的知識(shí)共享，共同訓(xùn)練模型。邊緣服務(wù)器和端設(shè)備都進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理，邊緣服務(wù)器的模型規(guī)模越大，輔助端設(shè)備推理的潛力就越大。只與...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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