技術(shù)編號(hào)：40576755
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于人工智能，具體涉及一種基于大語言模型的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。背景技術(shù)、知識(shí)圖譜通過采用三元組的形式(即頭部實(shí)體、關(guān)系和尾部實(shí)體)來對(duì)人類世界的知識(shí)進(jìn)行有序組織從而實(shí)現(xiàn)信息的有效整理，但由于許多知識(shí)來源大多數(shù)都是非結(jié)構(gòu)化的，這使得自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜存在許多問題，因此需要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化操作。、傳統(tǒng)的基于llm構(gòu)建知識(shí)圖譜的方法分為本體引導(dǎo)，微調(diào)和零樣本/少樣本三種。這些方法無需依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，而是依賴于少數(shù)或無示例情況下的llms來執(zhí)行任務(wù)。然而，它們也不可避免地面臨一些挑戰(zhàn)和局限性。、首...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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