技術(shù)編號(hào)：40576764
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于圖像目標(biāo)檢測(cè)方法，具體涉及基于小波引導(dǎo)狀態(tài)空間模型的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法。背景技術(shù)、在軍事監(jiān)視、搜救和遙感等應(yīng)用中，精確檢測(cè)紅外圖像中的弱小目標(biāo)至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)方法依賴人工設(shè)計(jì)的特征和先驗(yàn)知識(shí)，在復(fù)雜多變的實(shí)際場(chǎng)景中難以達(dá)到理想效果，面臨顯著的性能瓶頸。相比之下，深度學(xué)習(xí)技術(shù)憑借其強(qiáng)大的自動(dòng)特征提取和表示能力，顯著提升了紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)的性能，克服了傳統(tǒng)方法的局限，為該領(lǐng)域提供了更具魯棒性和適應(yīng)性的解決方案。、深度學(xué)習(xí)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，已經(jīng)在圖像識(shí)別和特征提...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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