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一種日志異常檢測語言模型自監(jiān)督訓(xùn)練中混合掩碼方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40578785

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本發(fā)明屬于日志異常檢測,涉及一種日志異常檢測語言模型自監(jiān)督訓(xùn)練中混合掩碼方法。背景技術(shù)、基于bert模型的日志異常檢測方法是目前日志異常檢測中較優(yōu)的一種方法,bert模型是語言分析transformer模型的改進(jìn)模型。參考transformer模型對自然語言的處理,分別對日志文本中每個(gè)單詞進(jìn)行編碼,并利用編碼器分析單詞之間的特征。在bert模型自監(jiān)督訓(xùn)練過程中,采用掩碼的方式,對隨機(jī)選取的單詞進(jìn)行掩蓋,通過訓(xùn)練bert模型對被掩蓋單詞的預(yù)測能力。如果預(yù)測出的單詞與符合預(yù)期則認(rèn)為日志正常,否則認(rèn)...
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