技術(shù)編號(hào)：40580778
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及大規(guī)模訓(xùn)練集，具體為一種基于k近鄰的優(yōu)化算法方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、k近鄰(k-nearest?neighbors,knn)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)既直觀又強(qiáng)大的工具，它不僅能夠應(yīng)用于分類任務(wù)，還能有效地處理回歸問題。knn算法的核心思想在于“近朱者赤，近墨者黑”，即一個(gè)樣本的類別(或值)應(yīng)當(dāng)與其在特征空間中最近的k個(gè)鄰居的類別(或值的平均)相同或相近。、在knn算法中，首先，我們需要確定一個(gè)合適的k值，這個(gè)k值代表了我們?cè)谶M(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)會(huì)考慮的最近鄰居的數(shù)量。接著，對(duì)于給定的測(cè)試樣本，...
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