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一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和假設(shè)檢驗(yàn)的開集識(shí)別方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40581060

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本發(fā)明屬于故障處理,具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和假設(shè)檢驗(yàn)的開集識(shí)別方法。背景技術(shù)、近年來(lái),隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展使得基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型被廣泛應(yīng)用,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,因其快速準(zhǔn)確的診斷性能逐漸成為了故障診斷的主要方法之一。然而,傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在進(jìn)行故障診斷時(shí)存在兩個(gè)明顯的局限:、遵循閉集假設(shè),即假設(shè)訓(xùn)練集與測(cè)試集所含類別相同,不會(huì)出現(xiàn)從未見(jiàn)過(guò)的未知故障。但在現(xiàn)實(shí)世界中,由于難以搜集到所有故障類別信息,導(dǎo)致模型面臨的往往是一個(gè)既可能出現(xiàn)已知故障也可能出現(xiàn)未知故障的開放...
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