技術(shù)編號：40584570
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于lstm長短期記憶模型的大模型聯(lián)系上下文對話方法。背景技術(shù)、隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了我們生活的方方面面，對話系統(tǒng)作為其中重要的應(yīng)用之一，已經(jīng)在智能客服、智能助手等領(lǐng)域取得了顯著的成果。然而，傳統(tǒng)的對話系統(tǒng)主要依賴規(guī)則匹配和模板匹配技術(shù)，這使得它們在面對復(fù)雜多變的對話場景時，顯得力不從心。、為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，研究人員開始探索基于機器學(xué)習(xí)的對話系統(tǒng)，尤其是基于深度學(xué)習(xí)的對話系統(tǒng)。這類系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，從中自動提取特征，從而實...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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