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一種基于LoRA改進(jìn)的大語言模型微調(diào)方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40584849

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本發(fā)明屬于大語言模型,尤其涉及一種基于lora改進(jìn)的大語言模型微調(diào)方法。背景技術(shù)、為了使得預(yù)訓(xùn)練的語言模型在垂直領(lǐng)域具有更好的表現(xiàn),人們需要通過微調(diào)來更新其可訓(xùn)練的參數(shù)。然而,如果對(duì)所有參數(shù)都進(jìn)行上述操作,會(huì)對(duì)硬件設(shè)備提出巨大的要求,并且訓(xùn)練的時(shí)間往往也會(huì)非常漫長(zhǎng)。例如,哪怕是較小的大語言模型(如llama-b,yi-b等),也具備幾十億個(gè)可訓(xùn)練的參數(shù),對(duì)其進(jìn)行全量微調(diào)也需要上百g的顯存,這對(duì)絕大多數(shù)人來說是不可接受的。為了降低大語言模型的微調(diào)開銷,減少訓(xùn)練過程中調(diào)整的參數(shù)量,人們提出了各...
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