技術(shù)編號：40585840
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及自然語言處理，特別是涉及一種基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化和強化學習的事件因果關(guān)系識別方法。背景技術(shù)、事件因果關(guān)系識別是指對文本中事件對之間的因果關(guān)系進行識別，是自然語言處理和信息提取領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)研究方向。近年來，事件因果關(guān)系識別引起了廣泛的研究興趣。與基于功能特征的方法相比，最新的深度學習模型在eci性能方面取得了進展。與早期的研究一樣，大多數(shù)生成模型將事件因果關(guān)系的識別視為一個分類問題，輸出標簽僅包括輸入事件之間的因果關(guān)系或未顯示的關(guān)系。、但是，在模型訓練過程中模型無法分配訓練過程中提到的與事...
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