技術(shù)編號：40586626
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種基于大語言模型語義增強(qiáng)的多模態(tài)商品推薦方法。背景技術(shù)、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，大量的商品和信息在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行展示，用戶難以決定哪些商品和信息是有用的并挑選出自己喜歡的。推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)解決了信息過載的問題，它預(yù)測用戶對所有商品的評分或偏好，并根據(jù)歷史交互數(shù)據(jù)和公眾推薦用戶可能選擇的最有可能和相關(guān)的商品。推薦系統(tǒng)的意義分為兩個(gè)方面，從用戶角度：推薦系統(tǒng)解決在“信息過載”的情況下，用戶如何高效的獲得感興趣的信息的問題。從公司角度：推薦系統(tǒng)解決產(chǎn)品能夠最大限度的吸引用戶...
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