技術(shù)編號(hào):40586687
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理,特別是一種基于稀疏自編碼器和k-means的用戶畫像預(yù)測(cè)方法。背景技術(shù)、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,從而為用戶提供個(gè)性化服務(wù),已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的用戶畫像生成和預(yù)測(cè)方法主要依賴于人工特征工程,然而這種方法存在一定的局限性,如特征提取難度大、泛化能力弱等。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了顯著的成果,將其應(yīng)用于用戶畫像生成和預(yù)測(cè)領(lǐng)域具有較大的研究?jī)r(jià)值。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。