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基于動(dòng)態(tài)多視圖時(shí)空融合圖卷積網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40586992

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本發(fā)明屬于智能交通和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體為一種基于動(dòng)態(tài)多視圖時(shí)空融合圖卷積網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)方法。背景技術(shù)、交通預(yù)測(cè)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)(its)的基石。通過(guò)采集大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行訓(xùn)練與預(yù)測(cè),能夠?qū)崟r(shí)且精準(zhǔn)地預(yù)估交通狀況,為交通管理機(jī)構(gòu)提供決策支持,進(jìn)而優(yōu)化道路運(yùn)營(yíng),緩解城市交通擁堵,降低事故風(fēng)險(xiǎn)。、交通預(yù)測(cè)基于道路網(wǎng)絡(luò)中分布的多個(gè)節(jié)點(diǎn)的歷史記錄來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的交通狀況。然而,由于城市道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不均勻配置,交通流數(shù)據(jù)具有復(fù)雜的時(shí)間和空間相關(guān)性。目前在這一領(lǐng)域的研究中存在幾個(gè)問(wèn)題:首先,數(shù)據(jù)周期,交通數(shù)...
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