技術(shù)編號：40589854
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于海洋研究，尤其涉及云邊協(xié)同的模型自動化訓(xùn)練與在線學(xué)習(xí)集成方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息，不必然構(gòu)成在先技術(shù)。、近年來，深度學(xué)習(xí)在海洋智能化中扮演著越來越重要的角色，并已廣泛應(yīng)用于多個場景。通過人工智能，可以幫助海洋各個領(lǐng)域解決諸多難題。例如，利用人工智能算法進行海洋觀測數(shù)據(jù)的預(yù)測和異常檢測，不僅能更好地掌控海洋變化，而且異常數(shù)據(jù)對科研和決策的準(zhǔn)確性也具有重要影響。因此，海洋觀測數(shù)據(jù)的預(yù)測和異常檢測顯得至關(guān)重要。通過應(yīng)用先進的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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