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基于python的車云數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng)與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40599660

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本發(fā)明涉及云處理,尤其涉及一種基于python的車云數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,車端can數(shù)據(jù)成為車輛狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷及駕駛行為分析的重要依據(jù)。、然而,在數(shù)據(jù)從車端采集、傳輸至云端的過程中,可能因干擾和錯(cuò)誤等多種因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量下降,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容準(zhǔn)確性問題、數(shù)據(jù)丟失以及時(shí)間戳同步性偏差等,以及,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法多依賴于人工審核,不僅效率低下,且難以全面覆蓋的問題。針對(duì)上述出現(xiàn)的問題,目前尚未提出有效的解決方案。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、發(fā)明目的:提供一種基于pyth...
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