技術(shù)編號：40610342
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于紅外圖像處理，具體涉及一種結(jié)合參考輻射源的深度學習非均勻校正方法。背景技術(shù)、近年來，隨著數(shù)據(jù)量的增長和計算能力的提高，出現(xiàn)了許多新的人工智能方法，包括強化學習、遷移學習和深度學習。強化學習可以在對環(huán)境的有限了解和對決策質(zhì)量的有限反饋的情況下運行，它廣泛用于智能電網(wǎng)網(wǎng)絡，通信網(wǎng)絡等。遷移學習可以將大數(shù)據(jù)的模型遷移到小數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化遷移，這是未來發(fā)展的方向。深度學習在圖像處理中表現(xiàn)出最佳性能，例如圖像分類，目標檢測，人臉識別和超分辨率。原因是通過深度學習，網(wǎng)絡會自動學習圖像的各種信息特...
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