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結(jié)合LSTM與多圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選股方法及系統(tǒng)技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40612212

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本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種結(jié)合lstm與多圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選股方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高,金融市場(chǎng)日漸擴(kuò)大,股票因其潛在的高額回報(bào)率而備受投資者親睞,已經(jīng)成為最具吸引力的投資選擇之一。股票投資者能否獲得利潤(rùn)本質(zhì)上取決于所選股票價(jià)格在未來(lái)會(huì)上升,因此,能否有效預(yù)測(cè)股票的未來(lái)價(jià)格和走勢(shì)至關(guān)重要。、量化投資通過(guò)建模方式使這一過(guò)程變得更加科學(xué),后來(lái)隨著信息化時(shí)代的到來(lái)和人工智能技術(shù)發(fā)展,更多算法被用于股票預(yù)測(cè)。通過(guò)大量數(shù)據(jù)捕獲各種股票特征,如歷史價(jià)格數(shù)據(jù)、交易量等,與收益回...
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