技術(shù)編號：40612388
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于電力設備故障預測，具體是一種基于深度學習的電力設備故障預測與管理系統(tǒng)。背景技術(shù)、在電力設備故障預測與管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)的預測方法往往基于固定的時間間隔或統(tǒng)一的預測模型進行故障預判，如對照明設備進行預測，但是很多的照明設備的預測能力不能滿足用戶需求；這種方法忽略了不同故障類型在可預測時間上的顯著差異。具體而言，某些故障類型由于其發(fā)展過程的緩慢性和可觀測性，能夠提前較長時間進行準確預測，從而為企業(yè)提供了充足的維護準備時間。然而，對于另一些故障類型，由于其突發(fā)性和難以捕捉的初期特征，預測后留給...
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