技術(shù)編號：40628489
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種異常數(shù)據(jù)的識(shí)別和清洗方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。無論是金融、醫(yī)療、電子商務(wù)還是社交媒體領(lǐng)域，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)都是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析和智能決策的基礎(chǔ)。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤、設(shè)備故障或是人為因素等，常常會(huì)產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)。這些異常數(shù)據(jù)如果不加以識(shí)別和清洗，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真，影響業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性。因此，對于各種應(yīng)用場景而言，開發(fā)一種高效且準(zhǔn)確的異常數(shù)據(jù)識(shí)別和清洗方法變得尤為重要。、目前，針對異常數(shù)據(jù)的...
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