技術(shù)編號(hào):40632741
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及自然語言處理,尤其涉及一種基于會(huì)議報(bào)告的事件主題分類方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,如何高效、準(zhǔn)確地從政府、集團(tuán)會(huì)議報(bào)告中,對(duì)會(huì)議主題進(jìn)行分類成為了一個(gè)亟待解決的問題。、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的主題分類方法依賴于手工特征提取和專家經(jīng)驗(yàn)來設(shè)計(jì)特征,這不僅耗時(shí)耗力,而且難以處理高維數(shù)據(jù)和復(fù)雜的非線性關(guān)系。、而深度學(xué)習(xí)bert模型采用雙向的編碼器,核心優(yōu)勢(shì)在于其創(chuàng)新的雙向訓(xùn)練機(jī)制,它通過大量無標(biāo)注文本的預(yù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)了深層次的語言表示,使得模型能夠捕捉到豐富的上下文信息和語言的細(xì)微差...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。