技術(shù)編號：40633377
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于復(fù)雜數(shù)據(jù)預(yù)測，具體涉及一種基于關(guān)鍵信息的多視野學習的復(fù)雜數(shù)據(jù)預(yù)測方法及裝置。背景技術(shù)、很多常見的信息，比如用戶信息、信用記錄等，以表格的形式被存儲。目前，表格數(shù)據(jù)是金融行業(yè)最常見的信息，比如歷史信息，身份表征信息。然而，這些表格數(shù)據(jù)經(jīng)常面臨著特征與標簽之間的相關(guān)性較低，這意味著特征中的大部分信息對于預(yù)測任務(wù)并不具有顯著的影響力，而存在著僅有一小部分特征與標簽之間存在一定關(guān)聯(lián)的情況。在這種情況下，傳統(tǒng)的機器學習方法可能無法充分利用數(shù)據(jù)中的有效信息，從而導(dǎo)致預(yù)測性能的下降。、現(xiàn)有的研究...
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