技術編號：40634442
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及大語言模型領域，特別是涉及一種適用于電力領域的復合實體關系抽取方法。背景技術、在人工智能和自然語言處理領域，大語言模型已經(jīng)成為一種革命性的技術，它們通過學習海量文本數(shù)據(jù)，能夠理解和生成人類語言，為各種應用提供支持。同時，大語言模型也已經(jīng)在語言理解、文本生成、信息抽取等多個任務上展現(xiàn)出了卓越的性能。wan等人提出的gpt-re方法通過上下文學習的方式有效提升了通用領域關系三元組抽取，wang等人開發(fā)的基于指令微調(diào)的全面信息抽取框架instructuie也開創(chuàng)了大語言模型通用信息抽取的先...
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